346万恶之源(1/2)

办公室里,程旭元一个劲摇头晃脑。

他对一旁的陈东卓说道,“用户爽了,你就让他一直爽就对。怎么让用户爽?按照微头条之前的做法,那就一直给他堆‘喜欢’的内容就对了。”

陈东卓眉头紧皱着,“道理我是清楚,所以这个所谓‘同身人’的方法,现在挖掘的情况着实不理想。效果不行,确定就一股脑地接着推?”

程旭元笑了笑,这“同身人”倒是微头条在后续的产品发展中找到的一个新思路。

所做倒也简单。

“世界上没有一片叶子是相同的。”

虽有哲学家话是这么说,但对微头条而言,这显然就不是个事。

在“同身人”的数据挖掘中,某个微头条用户的阅读偏好和习惯会丢进海量的数据中进行比对。在千万人中,找到一个和你数据近似度大于80的用户,困难么?若是困难,那50又如何?

既然你和他有着一定的数据相似度,那微头条要做也就简单:相似得越高,那大可把你看过的推给另一人,另一人看过的再反过来推给你。

除了基于自身历史数据之外,也基于一些和你类似的“同身人”数据,这推荐就显得有那么些道理。

“哇,你在看xxx剧!我也超喜欢,推荐你看yyy剧,和这个类似,也特别好看”

大概,生活中这样的场景也是有。而微头条,是模拟着两个数据体之间进行相互推荐。

程旭元抿着嘴道,“那可能是数据量挖掘得还不到位。先调整下新策略的权重,减少这部分的推送量吧。”

至于别的,程旭元也不好多怪罪。微头条还有些业务是在七星实验室里头“寄宿”,这还能怎么着啊!

微头条想要加速,内容是有,数据是有,但挖掘的计算能力是不够,这就成了掣肘。

陈东卓幽幽地叹了句,“唉,行。”

到底微头条还是“小弟”,梦谷云确保供给的优先级,最高莫过于微讯,接着是梦广。什么橙子蜜桃天天都嚷嚷着,这微头条就是叫唤,梦谷云也着实挤不出供应。

程旭元见状,正准备再吩咐两句,温旭伟倒是风风火火地赶了过来。

他对程旭元说道,“广南数据中心一期马上就位。你安排一下,给出一份迁移列表和计划,我们梦谷云明天开始就陆续进行布置。”

程旭元一想,“那先安排边缘业务吧,这急急忙忙地突然又能上了,我反倒担心出岔子。”

温旭伟大咧咧道,“能t有什么岔子。什么供电、网络、散热的,该测的早测完了。”

程旭元斜眼看着温旭伟,这死胖子可是妖得很,自己可是给他“骗”了几次。有次周末他还被忽悠着拉了几个微讯工程师过去,没成想楞是在机房住了两天。

程旭元抬头道,“陈工啊。之前微讯的数据模组你是熟悉的,要不你和老温走一趟,既可以安排微讯一些非关键部分迁移,也可以先让老温给你把微头条的计算资源打满。”

陈东卓听后倒是一阵欣喜,这简直是解了微头条的燃眉之急!

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